论文摘要：

供应商选择是采购流程中的关键环节：零售商需从价格、质量、速度和服务等多维度评估潜在供应商，以寻找理想的供应链合作伙伴。尽管相关理论研究要求预先了解零售商对各属性的偏好，但现有文献鲜有从实际采购决策中提取这些标准的实证依据。基于一个制造商出售生产产能的创新在线产能交易市场，本研究揭示了零售商对价格、产品质量、从订单到交付各环节的速度指标及各类辅助服务等超过二十项供应商属性的相对重视程度。本研究架起了理论模型与商业实践之间的桥梁；通过消除报告偏差和扩大样本代表性，强化了现有调查研究。运用多种机器学习方法，我们发现速度与价格属性被视为最重要因素，其次是质量，最后是服务。我们进一步探究了供应商选择标准如何随订单规模与产品特性动态调整：随着订单量增大，价格与质量属性重要性显著上升，而速度与服务属性重要性骤降；对于潮流创新产品，零售商更重视速度与服务，而对长生命周期功能型产品则更关注价格维度。基于这些发现，我们进一步量化各非价格属性对应的经济价值，为供应商提供投资优先级指南。同时建议在线平台整合服务菜单，剔除低使用率且对交易形成影响微弱的服务项目，优化信息披露策略。